BigQuery ML 시작하기
BigQuery에서 SQL 쿼리를 사용하여 머신러닝 모델을 만들고 실행
- BigQuery 데이터 세트 만들기
- BigQuery에서 머신러닝 모델을 만들고, 평가하고, 사용하기
데이터세트 만들고 sql을 실행할 수 있다.
BigQuery ML에서 분류 모델로 방문자 구매 예측하기
- BigQuery를 사용하여 공개 데이터 세트 찾기
- 전자상거래 데이터 세트 쿼리 및 살펴보기
- 일괄 예측에 사용할 학습 및 평가 데이터 세트 만들기
- BigQuery ML에서 분류(로지스틱 회귀) 모델 만들기
- 머신러닝 모델의 성능을 평가하고 개선하기
- 방문자가 구매할 가능성 예측 및 순위 지정하기
BigQuery ML 예측 모델을 사용하여 택시 요금 예측하기
- BigQuery를 사용하여 공개 데이터 세트 찾기
- 공개 택시 데이터 세트 쿼리 및 탐색
- 일괄 예측에 사용할 학습 및 평가 데이터 세트 만들기
- BigQuery ML에서 선형 회귀 예측 모델 만들기
- 머신러닝 모델의 성능 평가하기
Google 머신러닝을 사용한 브라켓톨로지
- BigQuery를 사용하여 공개 NCAA 데이터 세트에 액세스하기
- NCAA 데이터 세트를 탐색하며 이용 가능한 데이터의 스키마와 범위에 익숙해지기
- 기존 데이터를 준비하여 특성 및 라벨로 변환하기
- 데이터 세트를 학습 및 평가 하위 집합으로 분할하기
- BigQuery ML을 사용하여 NCAA 토너먼트 데이터 세트를 기반으로
BigQuery ML로 ML 모델 만들기: 챌린지 실습
